يطور هذا المساق الفهم الأساسي لمبادئ التعلم الآلي واستنباط الحلول العملية باستخدام التحليلات التنبؤية. وسيساعد الطلاب على دراسة سبب قيام الخوارزميات بدور أساسي في تحليل البيانات الضخمة. يغطي المقرر الشبكات العصبونية المغذية، والشبكات العصبية التلافيفية، والشبكة العصبية المتكررة، ونمذجة التسلسل، والتعلم المعزز العميق، وغيرها من المفاهيم والتقنيات الأساسية.  كما سيوضح المساق ماهية التعلم الآلي وكيفية ارتباطه بالإحصائيات وتحليل البيانات. وكذلك سيعرض المساق كيفية استخدام التعلم الآلي لخوارزميات الكمبيوتر للبحث عن أنماط في البيانات وكيفية استخدام أنماط البيانات لاتخاذ القرارات والتنبؤات في العالم الحقيقي. علاوة على ذلك، فإنه سيساعد الطالب على كيفية الكشف عن السمات المخفية في مجموعات كبيرة من المستندات باستخدام نمذجة المواضيع، وكيفية إعداد البيانات، والتعامل مع البيانات المفقودة، وإنشاء حلول تحليل بيانات مخصصة لمختلف الصناعات، وتقنيات الخوارزمية الأساسية والمستخدمة بشكل متكرر بما في ذلك الفرز، والبحث، والخوارزميات الجشعة (greedy) والبرمجة الديناميكية​